Neler yeni

Foruma hoş geldin, Ziyaretçi

Forum içeriğine ve tüm hizmetlerimize erişim sağlamak için foruma kayıt olmalı ya da giriş yapmalısınız. Foruma üye olmak tamamen ücretsizdir.

Web Arşivi

Sizleri Aramızda Görmekten Mutluluk Duyuyoruz :) ~ Tıklayın ~

Google doktorları alarma geçirdi: "İnsan vücudunda olmayan bir parça üretti"

AKY Çevrimdışı

AKY

MirayWeb Coder's
1 Ekim 2022
77,243
Google'dan şaşırtan tıbbi hamle

Google’ın sağlık odaklı yapay zeka modeli Med-Gemini ile ilgili bir hata, uzmanların alarma geçmesine neden oldu.

Sağlık sektöründe hata yapma potansiyeli yüksek olan üretken yapay zeka araçlarının yaygın şekilde kullanılmaya başlanması, hekimler ve uzmanlar arasında giderek daha fazla endişe yaratıyor.

Bu endişelerin temelinde, yapay zekâların “halüsinasyon” olarak bilinen ve gerçekte var olmayan bilgileri güvenilir gibi sunma eğilimi var.

Son olarak, Google’ın sağlık odaklı yapay zeka modeli Med-Gemini ile ilgili bir hata, bu sorunun ne kadar ciddi olabileceğini gözler önüne serdi.

VAR OLMAYAN BEYİN BÖLGESİ


Google araştırmacıları, Mayıs 2024’te yayımladıkları bir makalede, Med-Gemini’nin radyoloji laboratuvarında beyin taramalarını analiz etme yeteneğini test etti. Model, sonuçlarından birinde “basilar ganglia” bölgesinden bahsetti. Ancak “basilar ganglia” adlı bir beyin bölgesi gerçekte yok.

Nörolog Bryan Moore bu hatayı fark ederek The Verge’e bildirdi. Google ise hatayı “basal ganglia” (beynin motor hareketler ve alışkanlık oluşumuyla ilişkili bölgesi) ile “basilar artery” (beyin sapının tabanındaki ana damar) terimlerinin karışmasına bağladı ve “yazım hatası” olarak nitelendirdi.

TIP ALANINDA YÜKSEK RİSK


Uzmanlar, bu tür hataların günlük internet aramalarında bilgi kirliliğine yol açabileceğini, ancak hastane ortamında sonuçlarının çok daha ağır olabileceğini vurguluyor.

Providence sağlık sisteminin tıbbi bilgi direktörü Maulin Shah, “İki harf farkı ama çok büyük bir mesele. Bu tür hatalar son derece tehlikeli” dedi. Google, geçen yıl Med-Gemini’nin tıpta “önemli potansiyele” sahip olduğunu, röntgen, BT taramaları ve diğer görüntülerden hastalık tespitinde kullanılabileceğini duyurmuştu.

Ancak uzmanlar, yüksek riskli alanlarda hata toleransının insan seviyesinde değil, çok daha düşük olması gerektiğini söylüyor.
 

Forumdan daha fazla yararlanmak için giriş yapın yada üye olun!

Forumdan daha fazla yararlanmak için giriş yapın veya kayıt olun!

Kayıt ol

Forumda bir hesap oluşturmak tamamen ücretsizdir.

Şimdi kayıt ol
Giriş yap

Eğer bir hesabınız var ise lütfen giriş yapın

Giriş yap

Tema düzenleyici

Tema özelletirmeleri

Grafik arka planlar

Granit arka planlar